Desarrollo de aplicaciones LLM

Desarrollo de aplicaciones LLM
Duración
3 días
Resultados
Además de adquirir una comprensión básica de la teoría de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM), así como de otras tecnologías utilizadas en aplicaciones basadas en LLM, los estudiantes podrán examinar sus características y practicar con ellas durante la demostración del instructor y los ejercicios de laboratorio.
Requisitos del curso
Recomendado haber cursado Introducción a LLM. Los asistentes deben tener conocimientos generales de sistemas y o desarrollo IT.
Pblico objetivo
Profesionales de IT que quieran iniciarse en el desarrollo de aplicaciones IA en general y en LLM en particular.

Contenido del curso:

1

Introducción a las aplicaciones basadas en LLM

2

Fundamentos: Redes neuronales, aprendizaje profundo, CNN, RNN, aprendizaje por transferencia

3

«La atención es todo lo que necesitas» – La Arquitectura de Transformer

4

El proceso de entrenamiento en 3 fases de los LLM (pre-entrenamiento, ajuste fino, RLHF)

5

Técnicas avanzadas de ingeniería de prompt

6

RAG – Retriever Augmented Generation

7

Creación de cadenas LLM

8

Creación rápida de prototipos de interfaz web para LLM

9

Depuración y evaluación de aplicaciones basadas en LLM

10

Puesta a punto de modelos LLM de código abierto

11

Fundamentos de las amenazas de la IA y seguridad de los LLM

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